Ковариант Фробениуса

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Коварианты Фробениуса квадратной матрицы — специальные многочлены, а именно проекторы , связанные с собственными значениями и векторами матрицы [1]. Коварианты названы именем немецкого математика Фердинанда Георга Фробениуса.

Каждый ковариант является проектором на собственное пространство, связанное с собственным значением . Коварианты Фробениуса являются коэффициентами формулы Сильвестра, которая выражает матричную функцию как матричный многочлен.

Формальное определение[править | править код]

Пусть A будет диагонализируемой матрицей с собственными значениями .

Ковариант Фробениуса для — это матрица

По существу, это многочлен Лагранжа с матрицей в качестве аргумента. Если собственное значение простое, то, как матрица проецирования, не меняющая одномерного пространства, имеет единичный след.

Вычисление ковариантов[править | править код]

Фердинанд Георг Фробениус (1849–1917), немецкий математик, известный своим вкладом в теорию эллиптических функций, теорию дифференциальных уравнений и, позднее, в теорию групп.

Коварианты Фробениуса матрицы могут быть получены из любого спектрального разложения матрицы , где не вырождена, а – диагональная матрица с . Если не имеет кратных собственных значений, то пусть будет -м правым собственным вектором матрицы , то есть -м столбцом матрицы . Пусть будет -м левым собственным вектором (-й строкой матрицы ). Тогда .

Если имеет кратное собственное значение , то , где суммирование ведётся по всем строкам и столбцам, связанным с собственным значением [2].

Пример[править | править код]

Рассмотрим матрицу

Матрица имеет два собственных значения: и . Следовательно, .

Соответствующее собственное разложение есть

Следовательно, коварианты Фробениуса, явственно являющиеся проекторами, есть

при этом

Заметим, что , что и требуется.

Примечания[править | править код]

  1. Horn, Johnson, 1991, с. 403,437–8.
  2. Horn, Johnson, 1991, с. 521.

Литература[править | править код]

  • Roger A. Horn, Charles R. Johnson. Topics in Matrix Analysis. — Cambridge University Press, 1991. — ISBN 978-0-521-46713-1.